[TOP]

AI時代，大腦如何精準學習：當機器學習突飛猛進，人類如何展現無可取代的能力=HOW WE LEARN : Why Brains Learn Better Than Any Machine ... for Now

此書被瀏覽0次

0人閱讀過此書

副標題 :

作者 : 史坦尼斯勒斯．狄漢 Stanislas Dehaene,洪蘭

分類 : 學習方法

關鍵字 : 學習心理>腦部

從機器學習的侷限，看見人類大腦獨一無二的運作方式
一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰
學會如何學習，是你在 AI 時代中最需要掌握的能力！
 
2021年，認知神經科學家史坦尼斯勒斯．狄漢 （Stanislas Dehaene）的《大腦如何精準學習》為我們揭示了「大腦高效學習的奧祕」；如今，在AI模型深度融入我們生活的現在，重新閱讀這本科普經典，將幫助我們理解「人類的未來和價值」，什麼才是 AI 無法複製的、屬於人類的核心競爭力。
 
不只是闡述大腦的運作方式，更是一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰。
 
★人腦的勝利：為什麼 AI 仍無法複製人類的洞察力？
儘管大型語言模型 （LLMs） 能夠流暢地生成文本，通過考試，但它們的成功是建立在機率模式匹配之上，而非真正的理解。本書精準剖析了人腦在學習上壓倒性的四大優勢，證明了人類智慧的不可替代性。
 
★人腦與AI模型最大的區別在於「神經可塑性」
AI 的架構和參數一旦訓練完成便相對固定，而人類大腦是一個不斷自我重組、自我優化的動態系統。這種難以置信的適應性，讓人類能夠透過「少量樣本學習」。人腦不僅能從極少量經驗中快速歸納抽象規則，更能在學習過程中實時重塑神經迴路。這是人類學習效率遠勝於依賴龐大數據和運算力的 AI 的根本原因。
 
★學習的四大支柱，重新對比 AI 的局限
1. 注意力：人腦的專注力是建立在好奇心和資訊價值之上。我們主動尋找「驚喜」和錯誤，將其視為獎勵信號，驅動學習，這是一種具有內在動機的學習系統。
2. 積極主動參與：人類學習是以「假設檢驗」為主導，要求可解釋性，我們不僅知道「是什麼」，更知道「為什麼」；AI 則停留在「黑箱」預測，難以進行因果推理。
3. 錯誤回饋：人類的「內在錯誤信號」可以快速引導突觸強度的調整（神經可塑性的體現），實現高效校準。而AI則依賴耗費資源的反向傳播和數百萬次的迭代，
4. 固化：透過睡眠的力量，將所學鞏固與整合在人腦中，睡眠是利用神經可塑性進行知識重組、精煉和消除干擾的關鍵步驟。
 
適用對象
l  對 AI 科技感到好奇，想了解人機本質差異的讀者。
l  教育工作者和家長，尋求在 AI 時代優化教學和學習效率的方法。
l  認知科學、神經科學和計算機科學的專業研究者。
 
《AI世代，大腦如何精準學習》是一本關於人腦學習的權威指南，更是在AI浪潮中保持清醒和把握人類獨特優勢的必讀之作。
0則評論
 
 

AI時代，大腦如何精準學習：當機器學習突飛猛進，人類如何展現無可取代的能力=HOW WE LEARN : Why Brains Learn Better Than Any Machine ... for Now

ACNO C19998
索書號 521.1 4314
複本總數 1
館藏位置 Library
借閱分類 Book
ISBN 9786264185233
出版商 遠流出版事業股份有限公司
出版年份 2026
版本
警告 No Alert Message
小說 N
語言 中文
科目 學習方法
購買日期 2026-06-15
價格 164.7
面(頁)數 374頁
插圖及稽核細節 插圖
未選擇任何檔案 選擇檔案
支援上載大小: 10mb | 檔案類型
標題:  Youtube: 
新增
標題:  http:// 
新增

最新書評

更多

閱讀進度

已加入書櫃的書，可在此處記錄你的閱讀進度啊！

己看完此書了嗎？快快寫下你的感想及評分吧!

本書籍資訊

ACNO C19998
索書號 521.1 4314
館藏位置 Library
借閱分類 Book
ISBN 9786264185233
出版商 遠流出版事業股份有限公司
出版年份 2026
版本

關鍵字 (2)

類似的書籍

複本